概率论与数理统计

概率论与数理统计主要包括以下内容:

1. 概率论:

   • 概率的公理化定义
   • 随机变量及其分布
   • 常见概率分布(离散型和连续型)
   • 多维随机变量及其分布
   • 随机过程的基本概念

2. 数理统计:

   • 抽样理论和抽样分布
   • 参数估计理论(点估计和区间估计)
   • 假设检验理论
   • 方差分析
   • 相关和回归分析
   • 非参数统计方法

3. 随机过程:

   • 马尔可夫链
   • 泊松过程
   • 连续时间随机过程
   • 排队论